תואר שני במדע המידע

תוכנית הלימודים הינה עם התמקדות בניהול דאטה ובינה מלאכותית בארגונים, מספקת חוויה אקדמית ייחודית וחדשנית הנחשבת למובילה בתחומה. התוכנית מתמקדת בשילוב טכנולוגיות בינה מלאכותית עם כלים מתקדמים לניתוח נתונים, אוטומציה ושיווק דיגיטלי, במטרה לייעל תהליכים ולשפר את תהליך קבלת ההחלטות בארגונים. תכני הלימוד נבנו במיוחד להכשיר אנשי מקצוע בעלי מיומנויות טכנולוגיות מתקדמות, תוך דגש על שילוב בין ידע תיאורטי עמוק לבין יישומים מעשיים בתעשייה.

התוכנית מתאפיינת בשיטות הוראה חדשניות המשלבות כלים טכנולוגיים מתקדמים שמסייעים לסטודנטים לרכוש מיומנויות מעשיות בשטח. הקורסים כוללים תכנים מעשיים וסדנאות יישומיות,שבהן נלמדים עקרונות למידת מכונה, ניתוח נתונים ומסדי נתונים. הלמידה מתבצעת באמצעות פרויקטים יישומיים המדמים אתגרים אמיתיים בתעשייה, עם שימוש בטכנולוגיות מתקדמות ושיטות ניתוח כמותיות לעיבוד נתונים גדולים ויצירת פתרונות מותאמים אישית.

בשנה הראשונה, הסטודנטים והסטודנטיות מקבלים הכשרה בסיסית בתכנות בשפת פייתון, במסדי נתוניםוכלים לניתוח נתונים, עיצוב חווית משתמש  במערכות מידע ובטכנולוגיות של מציאות מדומה ומורחבת (XR)  ובשיווק דיגיטלי בעזרת כלי בינה מלאכותית מתקדמים.

בשנה השנייה, לומדים קורסים מתקדמים בניתוח נתונים, כגון מסדי נתונים למתקדמים, וניתוח ביג דאטה NoSql. הטכנולוגיות הנלמדות בקורסים אלו מאפשרות לנהל ולנתח נתונים בארגונים בקלות וביעילות. בנוסף, בשנה השניה הסטודנטית והסטודנטיות רוכשים כלים מתקדמים לניהול מוצרי דאטה ואוטומציה תוך שימוש בכלי בינה מלאכותית, Business Intelligence וLow Code No Code. התוכנית מעניקה לבוגריה הכשרה מקיפה המאפשרת להם להשתלב בהצלחה במגוון תפקידים מובילים בתעשייה.

סגל ההוראה בתוכנית כולל חוקרים עם שם בינלאומי בתחומי מדעי המידע ובינה מלאכותית לצד מרצים מובילים מתעשיית ההייטק, המביאים עימם ידע תעשייתי עדכני. עם שילוב ייחודי של ידע טכנולוגי ויכולת פיתוח פתרונות חדשניים מבוססי בינה מלאכותית  התוכנית מכשירה את הסטודנטים להוביל בעולמות ניהול וניתוח נתונים, הטמעת הבינה המלאכותית ואוטמציה ארגונית.

התוכנית מציעה מסלול ללא תזה וכן מסלול מחקרי עם תזה במגוון נושאים כגון, חקר הבינה המלאכותית על היבטיה השונים, חקר המדיה החברתית, חקר התנהגות המשתמש בסביבה טכנולוגית, מחקר חישובי של מאגרי מידע בתחומי דעת שונים ועוד.

משך הלימודים: שנתיים 

מסלולי לימוד 

מסלול א' - עם עבודת מחקר (תזה)

מכסת השעות - 34 נ"ז (כולל 2 סמינריונים) 

הצעת מחקר יש להגיש עד סוף סמסטר א' של שנת הלימודים השנייה.

מסלול ב' - ללא עבודת מחקר 

מכסת השעות - 42 נ"ז (כולל 2 סמינריונים) 

במסגרת הלימודים בשני המסלולים על הסטודנטים לכתוב שתי עבודות סמינריוניות ולהשתתף בתרגילי מעבדה, בסיורים, בקולוקוויום מחלקתי, במחקרים, בכנסים ובסקרים הנערכים במחלקה.

השלמות לתואר שני:

מועמדים ומועמדותוסטודנטיות שלא למדו תואר ראשון בתחום נדרשים ללמוד שני קורסי השלמה  (4 נ"ז) הבאים:

1. קורס 35958 מבוא לתכנות פייתון.

2. קורס 35980 מבוא למדעי המידע.

דרישות משותפות לכל המסלולים

שפה זרה  

אנגלית לתואר שני.

פרטים על מבחני המיון, רמות הקורסים שייקבעו והקריטריונים למתן פטור לזכאים – ראה בפרק המבוא.

סטודנטים שלא קיבלו ציון פטור בבחינת המיון באנגלית, חייבים לעבור את הקורס באנגלית בשנת הלימודים הראשונה. דרישה זו מתייחסת גם לסטודנטים שהתקבלו עם השלמות.

עולמות - לימודי יהדות ותרבות ישראלית

על פי הדרישות הכלליות לתואר השני (ראו בפרק המבוא).

לקבלת פרטים נוספים   
   ניתן לפנות למחלקה בטלפון 03-5318351,
בדוא"ל ובאתר המחלקה למדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית