המחלקה למדעי המידע וליישומי בינה מלאכותית

המחלקה למדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית באוניברסיטת בר אילן היא בית הספר למידע היחיד בישראל, וחברה ברשת הiSchools הבינלאומית היוקרתית של בתי ספר למידע מאוניברסיטאות מובילות בעולם.

המחלקה למדעי המידע היא מחלקה דינמית וחדשנית, בעלת מוניטין בינלאומי בחקר טכנולוגיות מידע מתקדמות, רשתות חברתיות, הערכת מדע ואינטראקציית אדם-מכונה. 

בשנים האחרונות המחלקה מתמחה במחקר וההוראה בדיסציפלינה הרב-תחומית של בינה יישומית אשר התפתחה בעקבות מהפכת הבינה המלאכותית הגנרטיביתשל השנים האחרונות .

דיסציפלינה זו עוסקת בגישה הוליסטית לחקר טכנולוגיות מידע ובינה מלאכותית תוך התמקדות בהיבטים שונים:

• ההיבט הטכנולוגי-חישובי: פיתוח מודלים חישוביים מתקדמים של בינה מלאכותית כגון מודלים של למידת מכונה עמוקה ומודלים גדולים של שפה .

• ההיבט היישומי: פיתוח מודלים מותאמים ומוכווני-אדם שמסייעים לארגונים מקדמים עסקים, ותורמים לחוקרים בתחומי דעת מגוונים, מתוך הבנה שמודלים גנריים אינם מספקים מענה ייעודי במקרים רבים.

• ההיבט ההתנהגותי: חקר האופן שבו מודלים פועלים וכיצד ניתן להבין ולהסביר את התנהגותם.

• ההיבט החברתי והתרבותי: חקר השפעות טכנולוגיות בינה מלאכותית על החברה והתרבות והאינטראקציה בין אדם לרובוט.

• ההיבט האתי והמשפטי: בחינת שאלות של אתיקה והגנת הפרטיות, זכויות האזרח וממשל חכם מבוסס בינה מלאכותית, רווחה דיגיטלית, והשינויים בשוק העבודה בעידן הבינה המלאכותית.

המחלקה מתהדרת בצוות רב-תחומי של מומחים בעלי שם עולמי, העוסקים הן במחקר פורץ דרך והן בהוראה חדשנית בהיבטים אלו של טכנולוגיות מידע ובינה מלאכותית. מחקרים המתבצעים במחלקה תורמים לקידום הידע בתחומים אלו ומציעים פתרונות מעשיים לאתגרים בעולם האמיתי.

תוכניות הלימוד במחלקה:

המחלקה מציעה תכניות חדשניות לתואר ראשון, לתואר שני ותואר שלישי המתמחות בנושאים, כגון מדע נתונים יישומי, דאטה אנליטיקס, ובינה מלאכותית לארגונים, פיתוח ווב, מודיעין עסקי,סייבר  ומחשוב ענן.

הייחודיות של המחלקה:

בעידן ה- AI ארגונים מחפשים אנשי מקצוע בעלי רקע טכנולוגי רחב שמבינים איך ארגון עובד ואיך להפוך אותו לחכם ותחרותי באמצעות בינה מלאכותית.

במחלקה למדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית הסטודנטים.ות לומדים להבין כל שלבי הפייפליין הטכנולוגי בארגון ויישום מקצועי של טכנולוגיות בינה מלאכותית לניהול אוטומציה ארגונית מקצה לקצה:

• בניית צ’טבוטים וסוכנים חכמים

• פיתוח מערכות ווב

• ניהול מוצר וBI

• ניתוח דאטה, בינה עסקית וביג דאטה

• שיווק דיגיטלי ומודיעין עסקי

• UI/UX/XR

• סייבר ואבטחת מידע

• מדע נתונים יישומי וLLMs

מה עושים בוגרי המחלקה:

הבוגרים שלנו משתלבים כמומחי בינה מלאכותית ומנהלי אוטומציה, מפתחי ווב, אנליסטים של נתונים, מנהלי מוצר ומערכות במגוון ארגונים,  כגון חברות הייטק ותעשייה בטחוניתמשרדי ממשלה, מוסדות בריאות, תרבות ופיננסיים. הניסיון המעשי ושיתופי הפעולה עם התעשייה מבטיחים שהסטודנטים שלנו מוכנים להצלחה בארגונים המובילים בישראל.

מסלולי לימוד בתואר שני:

מסלול א' - כולל ביצוע מחקר והגשת עבודת גמר בכתב (תזה)

מסלול ב' - ללא עבודת מחקר
 

תוכניות ומגמות:

1. תוכנית מדע המידע

   תוכנית הלימודים לתואר שני במחלקה למדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית, עם התמקדות בניהול דאטה ובינה מלאכותית יישומיתבארגונים, מספקת חוויה אקדמית ייחודית וחדשנית הנחשבת למובילה בתחומה. התוכנית מתמקדת בשילוב טכנולוגיות בינה מלאכותית ופיתוח בוטים וסוכנים חכמים, עם הבנה ומיומנויות מתקדמות של  ניתוח נתונים, שיווק דיגיטלי, תכנון ממשקים וחווית משתמש, פיתוח בסביבות אמרסיביות ומציאות מדומה ואבטחת מידע וסייברבמטרה לייעל תהליכים ולשפר את תהליך קבלת ההחלטות בארגונים. תכני הלימוד נבנו במיוחד להכשיר אנשי מקצוע בעלי מיומנויות טכנולוגיות מתקדמות ורחבות,תוך דגש על שילוב בין ידע תיאורטי עמוק לבין יישומים מעשיים בתעשייה.

2. תוכנית לימודי מידע

בתוכנית זוקיימות שתי מגמות :

1. מדע נתונים יישומי

תוכנית הלימודים לתואר שני במחלקה למדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית מתמקדת במדע נתונים יישומי וניתוח נתונים מתקדם באמצעות כלי בינה מלאכותית ולמידת מכונה. התוכנית כולל קורסים במסדי נתונים וביג דאטה, תכנות בפייתון, ניתוח אקספלורטורי של נתונים, סוכני AI, מודלים גדולים של שפה ועיבוד שפה טבעית, יישום של מודלים אלו על לניתוח נתונים מתקדם של אוספי נתונים מתחומים שונים.

2. מדעי הרוח הדיגיטליים  

   מדעי הרוח הדיגיטליים מאפשרים לנו להפוך מידע לידע בעל ערך והם המפתח לגילוי סודות העבר ולעיצוב העתיד. במהלך לימודי תואר שני במגמת מדעי הרוח הדיגיטליים נלמד כיצד לעשות מחקר במאגרי מידע מן העבר בכלי בינה מלאכותית מתקדמים.

תואר שלישי