תואר שני בלימודי מידע במגמת מדעי הרוח הדיגיטליים

תנאי קבלה

*מעודכן לשנה"ל תשפ"ז

ממוצע 76 לפחות בלימודי תואר ראשון – במקרה הצורך ייערך ראיון אישי.

התואר השני מיועד גם לסטודנטים ולסטודנטיות שאינם בוגרי תואר ראשון במדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית, בכפוף ללימודי השלמה, שנלמדים בסמסטר א' של בשנת הלימודים הראשונה לתואר. 
יש לסיים את לימודי ההשלמה בממוצע 80 לפחות וציון עובר בכל קורס להמשך לימודי התואר במסלול ללא תזה.

כל הסטודנטיות והסטודנטים מתקבלים למסלול ללא תזה.


השלמות לתואר שני

מועמדים ומועמדות שלא למדו תואר ראשון בתחום נדרשים ללמוד שני קורסי השלמה (4 נ"ז) הבאים:

  1. קורס 35958 מבוא לתכנות פייתון.

  2. קורס 35756 יסודות מתמטיים למדעי הנתונים.

מועמדים ומועמדות שלמדו תואר ראשון דו חוגי בלימודי מידע ולא למדו את הקורס יסודות מתמטיים,

יחויבו  ללמוד את קורס ההשלמה 35756 בלבד.

 

מעבר למסלול תואר שני עם תזה

על מנת להתקבל למסלול עם תזה יש לסיים את לימודי ההשלמה בממוצע 86 לפחות ובציון עובר בכל קורס.

המעוניינים בכתיבת עבודת מחקר יגישו בקשה לשינוי מסלול בסמסטר א' בשנה הראשונה ללימודים, יועצי תואר שני במחלקה למדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית והוועדה לתואר שני של האוניברסיטה ידונו בבקשה.

במהלך סמסטר א' של שנה א' יש למצוא מנחה לעבודת התזה ונושא למחקר - שמות ופרטי התקשרות עם המנחים לתארים מתקדמים: https://is.biu.ac.il/node/2231. ניתן להיעזר ביועצים לתואר שני לשם מציאת המנחה.

את הבקשות יש לשלוח למזכירות המחלקה במייל (information-science.dept@biu.ac.il) בצירוף קורות חיים, נושא או כיוון למחקר ושם המנחה. תשובות יינתנו במייל.

סטודנטים וסטודנטיות שהשלימו תואר שני לא מחקרי ומעוניינים בקבלה לתוכנית להשלמת תזה בלבד, נדרשים לממוצע 88 לפחות בלימודי התואר הראשון והתואר השני.

 

מבנה הלימודים

מדעי הרוח הדיגיטליים מחוללים מהפכה כבר עכשיו באופן שבו אנו משמרים, מעבדים, מנתחים ומפיצים ידע. הם מאפשרים לנו להפוך מידע לידע בעל ערך והם המפתח לגילוי סודות העבר ולעיצוב העתיד. זהו תחום חדשני, תוסס ודינמי שלא מפסיק להתפתח, הממנף את כוחם של כלים דיגיטליים מתקדמים כדי לחקור, לנתח ולפרש את הפסיפס התרבותי העצום של ההיסטוריה האנושית. במהלך לימודי תואר שני במגמת מדעי הרוח הדיגיטליים נראה כיצד ניתן לקחת את המורשת התרבותית העצומה של האנושות, המפוזרת על פני ספריות, ארכיונים ומוזיאונים - וכיצד לייצג, למדל, לנתח, לדמות ולהנגיש אותה למוחות הצעירים ולדורות הבאים בעזרת טכנולוגיות מידע מתקדמות וכלי בינה מלאכותית.

למדעי הרוח הדיגיטליים יישומים רבים בשלל תחומים. בעזרת הידע, המומחיות והמיומנויות של בוגרי מדעי הרוח הדיגיטליים היסטוריונים יכולים לעורר לחיים את דפי ההיסטוריה; לשחזר אתרים ותרחישים היסטוריים, למפות התפשטות אימפריות או לחקור ציביליזציות אשר נכחדו. בתחום הספרות ניתן להשתמש בטכנולוגיות של כריית טקסט כדי לחשוף דפוסים נסתרים בשפה של סופרים ומשוררים ידועים. ארכיאולוגים יכולים לשתף פעולה עם מדעני מידע כדי ליצור מודלים תלת ממדיים של מונומנטים עתיקים.

בוגרי ובוגרות המגמה למדעי הרוח הדיגיטליים מפתחים שיטות ופלטפורמות חדשניות המבטיחות שימור והנגשה של חפצים תרבותיים בעלי ערך. הם יוצרים מאגרים דיגיטליים המשמרים מסמכים חשובים, תמונות, סרטונים וסוגי מדיה נוספים, מתעדים ומנציחים את עושר המורשת התרבותית שלנו. בנוסף, הם גם משמרים תוצרי תרבות בלתי מוחשיים, כגון: מסורות שעברו בעל פה, אומנויות במה ומנהגים מקומיים, כמו, למשל, שימור מוזיקה מסורתית ילידית.

משך הלימודים: שנתיים

 

מסלולי לימוד

מסלול א' - עם עבודת מחקר (תזה)

מכסת השעות - 34 נ"ז (כולל 2 סמינריונים)

הצעת מחקר יש להגיש עד סוף סמסטר א' של שנת הלימודים השנייה.
 

הוראות לכתיבת עבודת הגמר 

ראו תקנון בית הספר ללימודים מתקדמים בפרק המבוא.

ניתן להיעזר גם בהנחיות להכנת וכתיבת עבודות תזה במדריך לסטודנט באתר המחלקה.
 

בחינת גמר 

בחינת הגמר תתבסס על עבודת הגמר ועל הביבליוגרפיה ששימשה בסיס לעבודת המחקר.

 

מסלול ב' - ללא עבודת מחקר

מכסת השעות - 42 נ"ז (כולל 2 סמינריונים)

 

דרישות משותפות בשני המסלולים

במסגרת הלימודים בשני המסלולים על הסטודנטים לכתוב שתי עבודות סמינריוניות ולהשתתף בתרגילי מעבדה, בסיורים, בקולוקוויום מחלקתי, במחקרים, בכנסים ובסקרים הנערכים במחלקה. 

שפה זרה  

אנגלית לתואר שני.
פרטים על מבחני המיון, רמות הקורסים שייקבעו והקריטריונים למתן פטור לזכאים – ראה בפרק המבוא.

סטודנטים שלא קיבלו ציון פטור בבחינת המיון באנגלית, חייבים לעבור את הקורס באנגלית בשנת הלימודים הראשונה. דרישה זו מתייחסת גם לסטודנטים שהתקבלו עם השלמות.

 

עולמות - לימודי יהדות ותרבות ישראלית

על פי הדרישות הכלליות לתואר השני (ראו בפרק המבוא).

 

לקבלת פרטים נוספים   
ניתן לפנות למחלקה בטלפון 03-5318351,
בדוא"לובאתר המחלקה למדעי המידע  ויישומי בינה מלאכותית

  

תאריך עדכון אחרון : 26/01/2026