תואר שני בלימודי מידע במגמת טכנולוגיות מידע

הסטודנטים ילמדו ניתוח נתונים יישומי וניתוח נתונים מתקדם באמצעות כלי בינה מלאכותית ולמידת מכונה. תוכנית הלימודים לתואר שני במחלקה למדעי המידע מתמקדת במדע ובהכשרה מעמיקה בניתוח נתונים ובהבנה תאורטית, פיתוח ויישום של מודלים מתקדמים, כולל מודלים של למידה עמוקה (Deep Learning) ומודלים גדולים של שפה (LLM).

סגל ההוראה בתוכנית כולל חוקרים עם שם בינלאומי בתחומי מדעי המידע והנתונים לצד מרצים מובילים מתעשיית ההייטק, המביאים עימם ידע תעשייתי עדכני. עם שילוב ייחודי של ידע טכנולוגי ויכולת פיתוח פתרונות חדשניים מבוססי AI, התוכנית מכשירה את הסטודנטים להוביל בעולמות חקר נתונים והבינה המלאכותית בעידן הדיגיטלי.

אפשרויות תעסוקה: בוגרי התוכנית מוכשרים למגוון תפקידים בתעשיית מדע הנתונים ובינה מלאכותית, כולל מפתחים ומומחים בתחום למידת מכונה, מנתחי נתונים, חוקרי נתונים, מפתחים בתחום עיבוד השפה הטבעית (NLP), ומומחים בכריית נתונים וטקסטים. תפקידים אלו נדרשים במגוון תחומים כמו הייטק, בריאות, פיננסים, אקדמיה וממשל.

משך הלימודים - שנתיים.

קיימים שני מסלולים  

מסלול א' - כולל ביצוע מחקר והגשת עבודת גמר בכתב.

מסלול ב' - ללא עבודת מחקר.

מסלול א' - עם עבודת מחקר  

מכסת השעות והסמינריונים  

34 נ"ז (כולל 2 סמינריונים).

במסגרת הלימודים על הסטודנטים לכתוב שתי עבודות סמינריוניות ולהשתתף בתרגילי מעבדה, במחקרים, בקולוקוויום מחלקתי ובעבודה מעשית (100 שעות) ו/או פרויקט גמר וזאת נוסף על כתיבת עבודת מחקר בתחום התמחותם.

המנחה ייקבע באישור הוועדה המחלקתית לתארים מתקדמים וראש המחלקה.

הצעת מחקר יש להגיש עד סוף סמסטר א' של שנת הלימודים השנייה.

עבודת גמר  

נושא ייקבע בתיאום עם הוועדה המחלקתית.

הוראות לכתיבת עבודת הגמר  

ראו תקנון בית הספר ללימודים מתקדמים בפרק המבוא.
ניתן להיעזר גם בהנחיות להכנת וכתיבת עבודות תזה במדריך לסטודנט באתר המחלקה.

בחינת גמר  

בחינת הגמר תתבסס על עבודת הגמר ועל הביבליוגרפיה ששימשה בסיס לעבודת המחקר.

מסלול ב' - ללא עבודת מחקר  

מכסת השעות והסמינריונים  

42 נ"ז (כולל 2 סמינריונים).
מכסת השעות לתואר לבוגר תואר ראשון מורחב / ראשי/ משני, במדע המידע ו/או בספרנו.

במסגרת הלימודים על הסטודנטים לכתוב שתי עבודות סמינריוניות ולהשתתף בתרגילי מעבדה, בסיורים, בקולוקוויום מחלקתי, במחקרים, בעבודה מעשית (100 שעות) ו/או פרויקט גמר, ובסקרים הנערכים במחלקה.

דרישות משותפות בכל המסלולים:

שפה זרה  

אנגלית לתואר שני 
(פרטים על מבחני המיון, רמות הקורסים שייקבעו והקריטריונים למתן פטור לזכאים – ראה בפרק המבוא( .

סטודנטים שלא קיבלו ציון פטור בבחינת המיון באנגלית, חייבים לעבור את הקורס באנגלית בשנת הלימודים הראשונה. דרישה זו מתייחסת גם לסטודנטים שהתקבלו עם השלמות.

לימודי יהדות  

על פי הדרישות הכלליות לתואר השני (ראו בפרק המבוא(.

לקבלת פרטים נוספים   
ניתן לפנות למחלקה בטלפון 03-5318351,
בדוא"ל ובאתר המחלקה למדעי המידע  ויישומי בינה מלאכותית