תואר שני בלימודי מידע במגמת טכנולוגיות מידע

תוכנית הלימודים לתואר שני במחלקה למדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית מתמקדת במדע נתונים יישומי וניתוח נתונים מתקדם באמצעות כלי בינה מלאכותית ולמידת מכונה. התוכנית מציעה הכשרה מעמיקה בניתוח נתונים ובהבנה תאורטית, פיתוח ויישום של מודלים מתקדמים, כולל מודלים של למידה עמוקה (Deep Learning) ומודלים גדולים של שפה (LLM).

בשנה הראשונה, הסטודנטים והסטודנטיות מתחילים עם שני קורסי השלמה, כולל יסודות בתכנות בפייתון ומתמטיקה למדע הנתונים, לצד קורסים בהסתברות, מסדי נתונים, למידת מכונה מפוקחת, וניתוח אקספלורטורי של נתונים (EDA). הקורסים עוסקים בהבנת היסודות של מדע הנתונים, כריית נתונים, טקסטים וניתוח סטטיסטי של נתונים.

בשנה השנייה, התוכנית מציעה קורסים מתקדמים במדע נתונים יישומי. הסטודנטים לומדים על למידת מכונה בלתי מפוקחת, מבני נתונים וסיבוכיות, וויזואליזציה של נתונים ובינה עסקית, וביג דאטה וNoSQL. בהמשך, נלמדים קורסים חשובים כמו סוכני AI , למידה עמוקה, LLM ל NLP (עיבוד שפה טבעית) ולנתונים לא טקסטואליים, ניתוח רשתות נתונים וגרפי ידע, הקורסים עוסקים בעיבוד מידע מורכב ונתוני עתק, עם דגש על יצירת מודלים מתקדמים ויישומם לתחומי דעת וסוגי נתונים שונים.

בסוף השנה השנייה, הסטודנטים מבצעים פרויקט סיום גדול, שמאגד את הידע הנרכש בקורסים השונים ומאפשר יישום מעשי של הכלים והטכניקות שנלמדו בתחום עיבוד וניתוח נתונים ובינה מלאכותית.

סגל ההוראה בתוכנית כולל חוקרים עם שם בינלאומי בתחומי מדעי המידע והנתונים לצד מרצים מובילים מתעשיית ההייטק, המביאים עימם ידע תעשייתי עדכני, עם שילוב ייחודי של ידע טכנולוגי ויכולת פיתוח פתרונות חדשניים מבוססי  AI. התוכנית מכשירה את הסטודנטים להוביל בעולמות חקר נתונים והבינה המלאכותית בעידן הדיגיטלי.

משך הלימודים: שנתיים
 

מסלולי לימוד

מסלול א' - עם עבודת מחקר (תזה)

מכסת השעות - 34 נ"ז (כולל 2 סמינריונים)

הצעת מחקר יש להגיש עד סוף סמסטר א' של שנת הלימודים השנייה.

הוראות לכתיבת עבודת הגמר 

ראו תקנון בית הספר ללימודים מתקדמים בפרק המבוא.
ניתן להיעזר גם בהנחיות להכנת וכתיבת עבודות תזה במדריך לסטודנט באתר המחלקה.

בחינת גמר 

בחינת הגמר תתבסס על עבודת הגמר ועל הביבליוגרפיה ששימשה בסיס לעבודת המחקר.

מסלול ב' - ללא עבודת מחקר

מכסת השעות - 42 נ"ז (כולל 2 סמינריונים) 

דרישות משותפות בשני המסלולים

במסגרת הלימודים בשני המסלולים על הסטודנטים לכתוב שתי עבודות סמינריוניות ולהשתתף בתרגילי מעבדה, בסיורים, בקולוקוויום מחלקתי, במחקרים, בכנסים ובסקרים הנערכים במחלקה.

שפה זרה  

אנגלית לתואר שני (פרטים על מבחני המיון, רמות הקורסים שייקבעו והקריטריונים למתן פטור לזכאים – ראה בפרק המבוא).

סטודנטים שלא קיבלו ציון פטור בבחינת המיון באנגלית, חייבים לעבור את הקורס באנגלית בשנת הלימודים הראשונה. דרישה זו מתייחסת גם לסטודנטים שהתקבלו עם השלמות.

עולמות - לימודי יהדות ותרבות ישראלית

על פי הדרישות הכלליות לתואר השני (ראו בפרק המבוא).

לקבלת פרטים נוספים   
ניתן לפנות למחלקה בטלפון 03-5318351,
בדוא"ל ובאתר המחלקה למדעי המידע  ויישומי בינה מלאכותית